さる2015年12月20日、航空会館にて、シンギュラリティ・サロン＠東京「第５回公開講演会」を開催しました。
今回は、東京大学の白山晋さんを講師に迎え、「ディープラーニングによる人工知能実現の困難性と可能性」というタイトルにて今、話題のディープラーニングについてお話をいただきました。
全体的な内容は、6月の大阪での講演内容をベースに、第９回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会の講演内容も追加され90分間お話されました。
前半は、ニューラルネットワーク、ディープラーニングの共通の原理についてわかりやすく解説。ディープラーニングは、ニューラルネットワークの層が深くなったものとみなせること、ニューラルネットが有する欠点の内、いくつかの欠点を補うことが示され現在の一大ブームを起こしていることなどを説明されました。
後半では，個人が持つ，隠れた（あるいは隠された）知識に注目する知能の定義の問題と、人の知能を定量的に測ることから得られることとディープラーニングから知り得ることの類似性を提示。ディープラーニングは現時点では，局所的な成功例に過ぎず，他手法での従来研究をみても，現時点でのディープラーニングでは人工知能を実現することは難しいと考えられるとも提言されました。
一方．様々な分野での応用できる可能性があるため、人工知能の実現に拘ることなく応用範囲は拡大するだろうとい見方も提示されました。
最後に、ニューラルネットの原理を理解した技術者は少なくなく、高速に動作するプログラムを実装できるプログラマーも少なくないが、両方できる人材は少ないため、これからはそのような人材が必要とされるとも話されました。
（報告：根本 茂）
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